Ingénieur(e) principal (e) en apprentissage automatique - Cadres des opérations d’AA

À propos de l’entreprise     À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.    Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés.  Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler , ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.    Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.    Rencontrez l’équipe : Notre équipe permet aux développeurs d’AA de Torc de concevoir, à grande échelle, les solutions les plus avancées en matière de véhicules autonomes. Nous formons l’équipe responsable de l’intégralité du processus d’expérimentation de l’AA : de l’idéation, la formation et la validation à la comparaison de modèles de la même lignée et la conversion d’un modèle optimal à un format viable de camion. Nous sommes un atelier AWS qui utilise Lightning et Ray pour notre travail distribué d’AA. Nous espérons que vous êtes un·e ingénieur·e principal·e en AA qui pourra nous aider à paver la voie du fret autonome.   Ce que vous ferez: Vous participerez à la conception, à l’entretien et à l’amélioration des cadres d’AA de Torc, ce qui comprend les outils suivants : Outils d’infonuagique Terraform, AWS Managed Services, EKS, Ray Opérations de données Traitement au format Parquet (PyArrow, Daft, Pandas), bases de données vectorielles / LanceDB, MCAP/ROS Pipeline de perfectionnement de l’AA  Python, Ray, PyTorch, Lightning, Gymnasium Journalisation et agrégation, suivi des expérimentations, registre et lignée de modèles  Visualisation et tableau de bord (par ex., Tableau, Voxel51, Rerun) Conception de systèmes et de plateformes à l’échelle de l’organisation pour les opérations d’AA. Être un élément clé en matière d’exigences techniques et d’adoption de la trousse de développement AV 3.0 avec les parties prenantes internes. Favoriser la vélocité en développement, révision et itération; être l’un·e des contributeur·rice·s clés des avancées de l’équipe. Vous représenterez une voix technique de confiance pour stimuler la collaboration des secteurs Boucle de données et Simulation au sein de la division d’IA de Torc. La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.   Ce dont vous aurez besoin pour réussir :  Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 6 ans d’expérience professionnelle Maîtrise en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 3 ans d’expérience professionnelle Expérience en entraînement distribué à grande échelle, particulièrement avec Ray. Vous connaissez très bien le secteur des logiciels libres et vous y apportez des contributions. Vous avez monté des solutions d’AA qui ont atteint le stade de production Vous êtes à l’aise avec la science des données et l’itération/le cycle de vie de l’AA. Vous pouvez conjuguer avec plusieurs parties prenantes lors de la conception de composantes du cycle de vie du développement de l’AA. Atouts : L’optimisation et la compression de modèles vous sont familières pour le déploiement en périphérie. Les plateformes de calcul et de données vous sont familières Vous comprenez comment monter des systèmes évolutifs d’AA. Vous avez de l’expérience en négociation de compromis relatifs à la vitesse du développement. Vous voulez concevoir, entretenir, faire croître et améliorer notre plateforme d’AA Vous savez qu’un déploiement de logiciels sain exige des pratiques logicielles matures Atouts : Vous aimez échanger avec les utilisateurs et les aider à atteindre leurs objectifs Expérience dans le secteur des véhicules autonomes (niveau 4) ou autre secteur connexe. Points bonus! Apprentissage par renforcement pour IA physique  Publications pour des conférences pertinentes (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.) Contribution à des logiciels libres et prise de parole lors de séminaires ou de conférences. La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis e