Ingénieur·e en apprentissage automatique, II – App Engine

À propos de l’entreprise     À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.    Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés.  Nous  faisons   maintenant   partie  de la  famille  Daimler , ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.    Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.    Rencontrez l’équipe   La mission de l’équipe Moteur d’application est de fournir une plateforme robuste, efficace et flexible pour l’intégration et la gestion de divers modèles et processus d’apprentissage profond dans le contexte du transport routier autonome de niveau 4. Il vise à rationaliser les flux de développement, à améliorer l’efficacité des équipes et à garantir des performances constantes ainsi que des normes de sécurité élevées. Le Moteur d’application se concentre sur la facilitation de la création de composants évolutifs, reproductibles et conformes aux exigences de sécurité, permettant aux équipes fonctionnelles de développer et de déployer efficacement des fonctionnalités avancées de conduite autonome. Ce que vous ferez   Développement d’un SDK de pipeline de traitement capable de s’étendre sur plusieurs systèmes sur puce distribués (SoC), en utilisant Ethernet, PCIe et des technologies similaires pour acheminer les données à travers différentes étapes de traitement. Optimisation de l’utilisation concurrente des ressources (mémoire, GPU) pour l’exécution parallèle de modèles entraînés sur un seul système sur puce Développement d’un environnement d’exécution utilisant le SDK App Engine pour déployer des applications de conducteur virtuel basées sur l’apprentissage automatique. Développement de fonctionnalités du SDK pour soutenir la création de logiciels de conducteur virtuel Soutenir la division du conducteur virtuel dans son utilisation du Moteur d’application Création de code de haute qualité, incluant le développement de cas de test Ce dont vous aurez besoin pour réussir   Expérience en développement de logiciels embarqués, en particulier avec une spécialisation dans les GPU. Expérience avec TensorRT et CUDA. Expérience dans le développement de systèmes distribués en temps réel. Connaissance approfondie du C++ et des principes de conception de pointe. Familiarité avec les technologies d’apprentissage automatique (par exemple PyTorch) Expérience avec Linux Diplôme : Master en informatique ou en génie électrique Points bonus   Expérience dans le développement de SDK pour des systèmes embarqués complexes, en particulier ceux intégrant des GPU ou plusieurs SoC. Expérience dans les systèmes robotiques ou véhicules autonomes. Connaissance des principes d’architecture des ordinateurs tels que le pipelining, la hiérarchie mémoire, la localité, etc. La  connaissance  de  l’anglais  est  exigée   puisque  la  personne   retenue   devra   collaborer  de façon  journalière  avec des  collègues  anglophones aux États-Unis et  travailler  avec la documentation technique  rédigée   uniquement   en  anglais.   Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r   Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre:   Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions   Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein   Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %   Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)   Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses   Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise   Une assurance-vie   À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’é